Wold I de Senior Azure Databricks H/F - Wold

Le besoin

Un de mes clients, acteur international, recherche actuellement un(e) Senior Data Engineer Azure / Databricks pour accompagner la transformation de sa plateforme Data.

🎯 La mission :

Construire et industrialiser des pipelines Data dédiés au reporting et à l'analytics, refondre l'existant et accompagner la migration vers une nouvelle Data Platform. Le poste comporte un fort niveau d'ownership, de la conception jusqu'au monitoring et au RUN.

🛠️ Profil recherché :

* 8 ans minimum en Data Engineering

Expertise opérationnelle *Azure + Databricks** indispensable Kafka etc

Maîtrise avancée de *Python & SQL**

* Pipelines Data / ETL-ELT à grande échelle

* Architecture Lakehouse / Medallion

* CI/CD, DataOps, monitoring & SRE

* Unity Catalog / Data Governance appréciés

* Anglais courant

📍 Full remote / hybride possible

📆 Démarrage : ASAP

Profil recherché

### Compétences indispensables

Data Engineer confirmé / Senior avec au moins 6 ans d'expérience, qui maîtrise Databricks et Kafka. L'enjeu est de trouver un profil capable de construire et d'industrialiser des pipelines de données, notamment avec des flux en temps réel.Profils certifiés DATA ENG PRO sur databricks.

*8 ans minimum d'expérience en Data Engineering**, avec une expérience significative sur des pipelines Data en production ;

Excellente expérience opérationnelle sur *Microsoft Azure et Databricks** - les deux technologies sont indispensables ;

Maîtrise avancée de *SQL et Python** ;

* Solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines et Data Products ;

Bonne maîtrise des architectures Data modernes / *Lakehouse**, notamment :

* architecture Medallion ;

* modélisation dimensionnelle pour le reporting ;

* Expérience des pratiques Software Engineering et DataOps :

* Git / gestion de versions ;

* tests automatisés ;

* CI/CD ;

* déploiement ;

* monitoring ;

* gestion des incidents ;

Expérience des pratiques *SRE** et de l'amélioration continue des opérations ;

Solides compétences en *Data Modeling** ;

* Capacité à prendre du recul sur différents périmètres Data et objectifs métiers avant de prendre des décisions de conception ;

* Capacité à travailler en autonomie et à prendre des décisions techniques ;

* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs Data, Architecture, Product et Engineering.

### Fortement appréciés

Expérience en *Data Governance, Data Lineage et gestion des accès sous Databricks**, notamment avec Unity Catalog ;

Expérience sur des données de *paiement ou de transactions** ;

* Expérience dans des équipes internationales distribuées.

> Une simple connaissance d'Azure et Databricks ne sera pas suffisante : une expérience concrète et significative en delivery sur ces environnements est indispensable.

## Séniorité

Le profil recherché doit néanmoins justifier d'un minimum de 8 ans d'expérience pertinente en Data Engineering.

• Python
• Anglais
• ETL
• Gouvernance des données
• Autonomie
• Microsoft Azure
• Git
• Unity
• SQL
• KAFKA