Les missions du poste
Le besoin
Plateforme Data Corporate Issy-les-Moulineaux (2j/semaine sur site)
Le contexte
Un grand groupe international (secteur hôtellerie / services) construit une plateforme Data unifiée exploitant ses données corporate stratégiques. Objectif : une vision consolidée des indicateurs clés au service de plusieurs départements internes - Finance, Achats, IT, Qualité, Gouvernance, Opérations.
On cherche un Data Analytics Engineer autonome pour l'intégration, la modélisation et la restitution de ces données.
Vos missions
Établir des connexions robustes et évolutives avec les systèmes sources corporate (ERP, plateformes financières, RH, ITSM...)
Extraire et charger les données des domaines clés : finance, RH, référentiels, achats
Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants
Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake (logique, modulaire, réutilisable)
Mettre en place la gouvernance : métadonnées, rafraîchissement, qualité, gestion des erreurs
Développer vues et agrégats spécifiques aux besoins métiers
Documenter pipelines, modèles et règles de transformation
Stack technique
Data Warehouse Snowflake (confirmé - impératif)
Transformation DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark)
Orchestration Airflow
Visualisation Tableau
CI/CD GitLab / GitHub
Doc Confluence, Jira, SharePoint
Infos pratiques
Démarrage : ASAP (juillet 2026)
Durée : 6 mois renouvelables (~110 jours)
Localisation : Issy-les-Moulineaux - 2 jours/semaine sur site
Langues : Français + Anglais
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Expérience confirmée en intégration depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH)
Maîtrise ingestion/transformation en environnement cloud (Snowflake idéalement)
Solides compétences en data modeling analytique (dimensionnel, Data Vault, médaillon)
Bonnes pratiques d'orchestration, versioning, documentation
À l'aise en équipe Agile / Scrum, autonome et force de proposition
Anglais professionnel impératif
Bonus : connaissance des process métier d'un grand groupe international (hôtellerie ou similaire)
Compétences requises
- Python
- Anglais
- Jira
- SharePoint
- Création d'une base documentaire
- Logiciels de gestion de versions
- Git
- Français
- Scrum
- CRM
- Force de proposition
- SQL
- Confluence