Les missions du poste


Le besoin

Missions principales

??? Infrastructure & plateforme

  • Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA

  • Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS)

  • Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine)

?? DevOps & automatisation

  • Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton)

  • Mettre en oeuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD)

  • Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform)

?? IA & innovation

  • Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués

  • Intégrer des outils modernes d'IA (assistants de dev, agents IA...) dans les workflows

  • Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés

?? Performance & fiabilité

  • Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes

  • Optimiser les performances et les coûts des infrastructures

  • Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative

?? Collaboration

  • Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires

  • Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps

Le profil recherché

Profil recherché

?? Expérience

  • Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps

  • Expérience confirmée dans des contextes distribués et à forte volumétrie

?? Compétences techniques

Indispensables

  • Kubernetes (expert)

  • GCP (obligatoire) - idéalement avec Vertex AI

  • GitOps : FluxCD ou ArgoCD

  • CI/CD : Tekton

  • Anglais

Compétences requises

  • Anglais
  • Méthodes agiles
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Google cloud platform
  • AWS
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Teach Lead DevOps H/F

  • Issy-les-Moulineaux - 92
  • Capgemini Technology Services
Publié le 10 septembre 2026
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